Técnicas de reconocimiento de patrones para la clasificación de señales EEG en sistemas BCI
Author
Rodríguez Bermúdez, Germán; García Laencina, Pedro José; Roca Gonzalez, José Luis; Roca González, Joaquín Francisco; Roca Dorda, JoaquínSponsors
Escuela Técnica Superior de Ingeniería de Telecomunicación, (ETSIT). Escuela Técnica Superior de Ingeniería Agronómica, (ETSIA). Escuela Técnica Superior de Ingeniería Industrial (ETSII). Escuela de Arquitectura e Ingeniería de Edificación (ARQ&IDE). Escuela de Ingeniería de Caminos y de Minas, (EICM). Centro Universitario de la Defensa, CUD. Parque Tecnológico de Fuente Álamo Campus Mare Nostrum.Publication date
2012-04Publisher
Universidad Politécnica de CartagenaBibliographic Citation
RODRÍGUEZ BERMÚDEZ, Germán et al. Técnicas de reconocimiento de patrones para la clasificación de señales EEG en sistemas BCI. En V Jornadas de introducción a la investigación de la UPCT, abril 2012, nº 5, 27-29 p. ISSN:1888-8356Keywords
Electroencefalograma (EEG)BCI (Brain-Computer Interface)
Interfaz cerebro-ordenador
Bioingeniería
Abstract
Los sistemas de interfaz cerebro ordenador (Brain Computer Interface, BCI) permiten su uso como un nuevo canal de comunicación. La extracción de características y la clasificación son elementos clave en el rendimiento de los sistemas BCI. Este trabajo presenta los resultados preliminares del estudio de la clasificación bajo una extracción de característica clásica mediante densidad espectral de potencia y la combinación de otras extracciones de características como Trasformadas Wavelet, parámetros de Hjörth y modelado autoregresivo, para de esta forma conseguir un incremento en la clasificación de las señales EEG.
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