TY - JOUR 
A1 - Gálvez Villaescusa, Jorge
T1 - Video-based traffic analysis with Artificial Intelligence and Convolutional Networks

Y1 - 2019
UR - http://hdl.handle.net/10317/8108
AB - El objetivo principal del proyecto es permitir al alumno familiarizarse con las técnicas del ámbito de la inteligencia artificial que permite realizar análisis de flujos de video. En concreto, estas técnicas se aplicarán al análisis de tráfico. 
En los últimos años las Redes Neuronales han experimentado un gran auge en su popularidad. Esto es debido principalmente a su buen comportamiento en tareas complejas así cómo a la mejora de los algoritmos de entrenamiento de dichas redes. Gracias a la aceptación del que gozan entre la comunidad de Software Libre, existen herramientas gratuitas disponibles en el mercado que permiten entrenar estas redes con muy poco esfuerzo. Lo que este proyecto plantea es que el alumno se introduzca en este mundo a la vez que aplica las técnicas más populares (y de conocida eficacia) en un problema de gran calado social: el tráfico. La detección de coches y sus métricas derivadas (posición, velocidad, e incluso predicción de colisiones) puede aportar un gran valor a las sociedades actuales, reduciendo la mortalidad de las carreteras y facilitando transportes más eficientes.
KW - Ingeniería Telemática
KW - Inteligancia artificial
KW - Artificial intelligence
KW - 1203.04 Inteligencia Artificial
LA - spa
ER -