dc.contributor.author | Guzmán Raja, Isidoro | |
dc.date.accessioned | 2009-03-18T12:01:10Z | |
dc.date.available | 2009-03-18T12:01:10Z | |
dc.date.issued | 2005 | |
dc.identifier.citation | GUZMÁN RAJA, Isidoro. Predicción de resultados empresariales versus medidas no paramétricas de eficiencia técnica: evidencia para pymes de la Región de Murcia. Reunión de Economía Mundial (7ª: 2005: Madrid) VII Reunión de Economía Mundial, 21, 22 y 23 de Abril de 2005. Madrid: Sociedad de Economía Mundial, 2005. P. 28. | es |
dc.description.abstract | La predicción económica es plenamente útil cuando se enmarca dentro de un proceso de
ayuda a la toma de decisiones, siendo éste el caso de la investigación sobre predicción de
resultados empresariales, que ha sido objeto de diversos y variados enfoques. Algunos
trabajos basados en modelos dinámicos autorregresivos de series temporales (Box Jenkins,
1976) y modelos de paseo aleatorio (random walk) han demostrado empíricamente que la
predicción de resultados basada en el retardo de un periodo de la variable es un buen predictor
para ejercicios futuros (Little, 1962; Ball y Watts, 1972). Posteriormente se han desarrollado
otros modelos soportados en variables contables distintas del resultado, cuyo objetivo básico
ha sido captar el componente transitorio del resultado que no perdura en el largo plazo (Ou,
1990). En este contexto se ha obtenido evidencia de que los componentes permanente y
transitorio del resultado están influenciados por variables tales como el tamaño de las firmas y
los tipos de productos, entre otros (Lev, 1983).
El presente trabajo plantea una línea de investigación sobre predicción de resultados basada
en el análisis de eficiencia técnica a partir de variables contables, utilizando para ello la
técnica no paramétrica del análisis envolvente de datos -Data Envelopment Analysis (DEA)-
(Charnes et al., 1978; Banker et al., 1984). A partir de una muestra de 472 pymes de la
Región de Murcia para el periodo 1999-2002, se diseñó un modelo DEA para resultados de
explotación basado en los consumos de recursos (gastos de explotación) generadores de
output (ingresos de explotación). A continuación, se construyeron sendos modelos
econométricos de predicción de resultados de explotación utilizando como regresores los
índices de eficiencia y el resultado de explotación del año anterior.
Nuestros resultados evidencian que las medidas de eficiencia obtenidas contribuyen de
manera positiva y significativa a predecir el resultado de explotación del periodo siguiente,
siendo consistentes con los obtenidos en otros trabajos realizados sobre empresas españolas
de mayor tamaño (Abad et al., 2004). | es |
dc.format | application/pdf | |
dc.language.iso | spa | es |
dc.publisher | Sociedad de Economía Mundial (SEM) | es |
dc.rights | Atribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 España | |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/ | |
dc.title | Predicción de resultados empresariales versus medidas no paramétricas de eficiencia técnica: evidencia para pymes de la Región de Murcia | es |
dc.type | info:eu-repo/semantics/conferenceObject | |
dc.subject.other | Economía Financiera y Contabilidad | es |
dc.subject | Paseo aleatorio | es |
dc.subject | Técnica DEA | es |
dc.subject | Medida de eficiencia técnica | es |
dc.subject | Data Envelopment Analysis (DEA) | |
dc.subject | DEA Technical | |
dc.subject | Technical efficiency measure | |
dc.subject | Random Walk | |
dc.subject | Análisis Envolvente de Datos (DEA) | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10317/856 | |
dc.rights.accessRights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
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