Estimación de la orientación múltiple mediante un banco de filtros y su uso en el desarrollo de aplicaciones de procesado de imagen
Author
Legaz Aparicio, Alvar GinésDirector/a
Verdú Monedero, RafaelCenter
Escuela Internacional de Doctorado de la Universidad Politécnica de CartagenaUniversity
Universidad Politécnica de CartagenaPrograma de doctorado
Programa de Doctorado en Tecnologías de la Información y las Comunicaciones por la Universidad Politécnica de CartagenaSponsors
El trabajo de esta Tesis ha estado financiado parcialmente por el Ministerio de Economía, Industria y Competitividad (Proyecto PI17/00771) y la Universidad Politécnica de Valencia - Instituto Interuniversitario de Investigación en Bioingeniería y Tecnología Orientada al Ser Humano. Labhuman- conjuntamente con la Universidad Politécnica de Cartagena (Proyectos 4106/15TIC y 3626/13TIC).Fecha de lectura
2019-09-13Publication date
2019Publisher
Álvar Ginés Legaz AparicioKeywords
Estimación de orientaciones múltiples en imágenesMorfología matemática
Regularización
B-splines
Analisis de texturas
Filtrado variante en el espacio
Extracción de características
Description
Mención Europeo / Mención Internacional: Concedido.
Abstract
[SPA] Esta tesis doctoral se presenta bajo la modalidad de compendio de publicaciones. En las últimas décadas, la estimación de orientación se ha convertido en una tarea clave del procesado de imagen, dada su capacidad para extraer características de bajo nivel y su aplicación en el análisis de datos. Existen un gran número de aplicaciones donde la estimación de orientación juega un papel fundamental como son: el análisis de huellas dactilares, extracción de puntos característicos, bifurcaciones, esquinas o intersecciones, filtrado adaptativo o seguimiento de objetos, entre otras. Sin embargo, con el paso del tiempo han aparecido diferentes problemas asociados a la estimación de orientación que pueden complicar este proceso. Los más importantes a destacar son los siguientes: las limitaciones que presentan muchos de los métodos de estimación en estructuras complejas, por ejemplo, estructuras con varias orientaciones asociadas, el incremento de la complejidad computacional de los métodos ... [ENG] This doctoral dissertation has been presented in the form of thesis by publication. In the last decades, image orientation estimation has become in a fundamental task of image processing, due to its ability to extract low level features and its application to data analysis. There are a wide number of applications where the image orientation estimation plays and important role, some of these are: fingerprint analysis, feature extractions such as bifurcation, junction and corner, adaptive filtering or tracking applications. However, with the pass of time, different problems related to orientation estimation have appeared and they can complicate this process. The most important problems to highlight are: difficult of a wide number of methods to estimate the orientation of complex object structures, for example, structures with multiple orientations associated, high computational cost of modern methods or dependence on the application framework. Therefore, nowadays, the obtention of ...
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- Tesis [538]
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