Aplicabilidad de la regularización morfológica basada en CHM a la eliminación de ruido
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URI: http://hdl.handle.net/10317/7122Share
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Larrey Ruiz, JorgeCenter
Escuela Técnica Superior de Ingeniería de TelecomunicaciónUniversity
Universidad Politécnica de CartagenaDepartment
Tecnologías de la Información y las ComunicacionesKnowledge Area
Teoría de la Señal y las ComunicacionesPublication date
2016Keywords
Contaminación sonoraNoise pollution
Abstract
[SPA]Una imagen obtenida de un dispositivo específico puede presentar ruido por
diversos motivos, como interferencias o imperfecciones en la lente. Si el ruido es
demasiado alto puede causar dificultades en la interpretación de la imagen, por lo que se
requieren métodos para reducirlo.
El objetivo de este trabajo es estudiar la aplicabilidad de la regularización del
filtrado CHM en la reducción de distintos tipos de ruido en imágenes en escala de
grises, haciendo hincapié en el ruido speckle, el cual se genera en las imágenes de Radar
de Apertura Sintética (SAR). En primer lugar se introducen el concepto de morfología y los operadores
morfológicos erosión, dilatación, apertura y cierre. A continuación se explica el uso de
la CHM para construir operadores pseudo-morfológicos robustos que resultan
apropiados para reducir algunos tipos de ruido, así como su regularización, que se
emplea para recuperar la información de la imagen perdida en el filtrado CHM en las
zonas donde el ...
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