Detección automática de las paredes arteriales en imágenes ecográficas de la arteria carótida común
Author
Bastida Jumilla, María Consuelo; Izquierdo Zaragoza, José Luis; Menchón Lara, Rosa María; Morales Sánchez, Juan; Verdú Monedero, RafaelResearch Group
Grupo de Teoría y Tratamiento de la Señal.Sponsors
Centro Universitario de la Defensa. Escuela de Turismo de Cartagena. Escuela Técnica Superior de Ingeniería Industrial UPCT. Escuela Técnica Superior de Ingeniería de Telecomunicación (ETSIT). Escuela de Ingeniería de Caminos y Minas (EICM). Escuela de Arquitectura e Ingeniería de Edificación (ARQ&IDE). Parque Tecnológico de Fuente Álamo. Navantia. Campus Mare NostrumPublication date
2011-05-27Publisher
Universidad Politécnica de CartagenaBibliographic Citation
BASTIDA JUMILLA, María Consuelo et al. Detección automática de las paredes arteriales en imágenes ecográficas de la arteria carótida común. En: IV Jornadas de introducción a la investigación de la UPCT, mayo 2011, nº 4. Pp. 112-114. ISSN:1888-8356Keywords
ArteriosclerosisParedes arteriales
Arteria carótida
Grosor íntima-media (IMT)
Ecógrafo en modo B
Ecografía
Abstract
La arteriosclerosis es una de las enfermedades cardiovasculares más extendidas entre la población. El grosor íntima-media (IMT) de la arteria carótida es uno de los indicadores precoces más fiables empleados para la detección de la arteriosclerosis. Con el objetivo de obtener medidas
automatizadas del IMT que sean más precisas que la inspección visual llevada a cabo por los especialistas, se propone realizar una segmentación automática de la arteria carótida que nos permita localizar las paredes arteriales de forma fiable, rápida y automática mediante el empleo técnicas
como la correlación o el filtrado de mediana para eliminar la influencia de ruido speckle. Para segmentar la carótida, se emplean, posteriormente, contornos activos que consiguen un ajuste más preciso de las paredes arteriales.
Collections
The following license files are associated with this item:
Social media