Desarrollo e implementación de un método basado en procesado de imagen para la segmentación e identificación de desperfectos en botellas en una línea de producción
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URI: http://hdl.handle.net/10317/13732Compartir
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Martínez García, JavierDirector/a
Verdú Monedero, Rafael; Martínez Sandoval, RubénEscuela/Centro
Escuela Técnica Superior de Ingeniería de TelecomunicaciónUniversidad
Universidad Politécnica de CartagenaDepartamento
Tecnologías de la Información y las ComunicacionesÁrea de conocimiento
Teoría de la Señal y las ComunicacionesFecha de publicación
2024-02-21Cita bibliográfica
Martínez García, Javier. Desarrollo e implementación de un método basado en procesado de imagen para la segmentación e identificación de desperfectos en botellas en una línea de producción. Universidad Politécnica de Cartagena, 2024Palabras clave
Visión ArtificialControl de calidad
Etiquetado de botellas
Morfología matemática
Registro de imágenes
Resumen
En el contexto de la producción industrial, donde la eficiencia y la calidad son elementos
cruciales, la aplicación de tecnologías avanzadas desempeña un papel fundamental. Este Trabajo
de Fin de Máster trata de dar una solución específica dentro del ámbito de la Visión Artificial,
centrándose en el control de calidad del etiquetado de las botellas de Licor 43 [1], un producto
manufacturado por el Grupo Zamora [2]. Este proyecto se enmarca en la colaboración con Biyectiva Technology [3], una empresa especializada en soluciones de visión con sede en Cartagena,
Murcia.
En el presente trabajo se pretende detectar defectos en el etiquetado de botellas. Para ello,
se propone una metodología basada en el registro de imágenes y técnicas de morfología matemática. La idea fundamental es alinear las imágenes de producción con imágenes de referencia
de productos sin desperfectos, permitiendo así la comparación y evaluación de posibles defectos
en tiempo real, permitiendo el rechazo de ...
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