Optimización de modelos gráficos de reconstrucción de estructuras biológicas mediante algoritmos evolutivos computacionales. Aplicación práctica en oftalmología clínica
Director/a
Velázquez Blázquez, José Sebastián; Alió del Barrio, Jorge LuisEscuela/Centro
Escuela Internacional de Doctorado de la Universidad Politécnica de CartagenaUniversidad
Universidad Politécnica de CartagenaPrograma de doctorado
Programa de Doctorado en Tecnologías IndustrialesFecha de lectura
2023-12-14Fecha de publicación
2023Editorial
Universidad Politécnica de CartagenaCita bibliográfica
Sáez Gutiérrez, Francisco Luis. Optimización de modelos gráficos de reconstrucción de estructuras biológicas mediante algoritmos evolutivos computacionales. Aplicación práctica en oftalmología clínica. [en línea]. Cartagena: Universidad Politécnica, 2023Palabras clave
OftalmologíaIngeniería biomédica
Inteligencia artificial
Algoritmo Genético
Resumen
[SPA] Actualmente, es habitual en el campo de la Oftalmología Clínica el uso de diversos instrumentos de diagnóstico capaces de proporcionar información morfo geométrica de la estructura corneal. Esta información permite caracterizar la córnea y detectar diversas patologías, tales como el queratocono, una enfermedad degenerativa que se encuentra actualmente entre las más estudiadas del segmento anterior del ojo humano, debido al alto impacto que genera sobre la calidad visual del paciente. En la presente tesis se aborda el estudio de un nuevo método de reconstrucción de la superficie corneal mediante algoritmo computacional evolutivo en base a datos topográficos superficiales, y su posterior aplicación para el diagnóstico y clasificación de pacientes con queratocono. Para ello, se ha estudiado en profundidad el Estado del Arte a tres niveles claramente diferenciados: el análisis de la morfología corneal, centrado en el estudio de la anatomía de la córnea, tanto en estado sano como ... [ENG] Currently, it is common in the field of Clinical Ophthalmology to use various diagnostic instruments capable of providing morpho-geometric information about the corneal structure. This information allows for the characterization of the cornea and the detection of various pathologies, such as keratoconus, a degenerative disease that is currently among the most studied in the anterior segment of the human eye, due to its significant impact on the visual quality of the patient. This thesis addresses the study of a new method for reconstructing the corneal Surface using an evolutionary computational algorithm based on surface topographic data, and its subsequent application for the detection and classification of patients with keratoconus. To do this, an in-depth study has been conducted at three clearly distinguished levels: the analysis of corneal morphology, focusing on the study of the anatomy of the cornea in both healthy and pathological states, and the different morpho-geometric ...
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