Método de mallado y algoritmos adaptativos de dos y tres dimensiones para la resolución de problemas electromagnéticos cerrados mediante el método de los elementos finitos
Director/a
Nuño Fernández, LuisUniversidad
Universidad Politécnica de ValenciaPrograma de doctorado
Programa de doctorado de TelecomunicaciónFecha de lectura
2000-05-08Fecha de publicación
2009-03-04Palabras clave
Métodos de malladoAlgoritmos adaptativos
Problemas electromagnéticos cerrados
Método de los elementos finitos
Resumen
[SPA] La primera parte de esta tesis, desarrollada en los capítulos 1, 2, 3 y 4, está dedicada al diseño de nuevos métodos de mallado bidimensional, superficial y volumétrico que sigan estas premisas. Aunque esos métodos han sido desarrollados en el contexto del análisis de guiado de ondas y el diseño de cavidades resonantes de microondas, su aplicación puede abarcar cualquier campo de la física, pues la fase de discretización del MEF presenta una clara independencia del
problema tratado.
La segunda parte de esta tesis, presentada en el capítulo 5, está dedicada al estudio de
este tipo de métodos. En ella se describen los distintos indicadores de error y estrategias de refinamiento h desarrolladas, y se presentan y analizan los resultados obtenidos con ellos en distintas estructuras de guiado de ondas. [ENG] In its first part, the dissertation develops a multiblock methodology of surface and volumetric mesh generation from the discretization of the problem boundary, in order to apply the finite element method. Different structured and unstructured meshing techniques in 2D (interpolation and generalized fast advancing front), 3D surface and volumetric (advancing front) domains are presented. Moreover, some a posteriori techniques for improvement of quality mesh are described. The second part of this dissertation deals with adaptive meshing within an adaptive finite element method. This technique is an iterative variant of the finite element method where, in a first step, an initial mesh with few and low order elements is generated, the corresponding algebraic problem is solved and the error in the solution is estimated in order to add degrees of freedom in those regions of the domain with the biggest error estimation. This process is repeated until an ending condition is reached. The ...
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