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dc.contributor.authorCarcelén Flores, Beatriz 
dc.date.accessioned2018-07-18T10:44:39Z
dc.date.available2018-07-18T10:44:39Z
dc.date.issued2016-10
dc.description.abstract[SPA]En la actualidad se requiere que los sistemas de comunicaciones inal ambricas proporcionen altas tasas de datos junto con una gran calidad. A n de conseguir esto, se emplean t ecnicas de transmisi on y modulaci on espectralmente e cientes, lo que resulta en se~nales con grandes uctuaciones en la envolvente y, por tanto, un PAPR (Peak-to-Average Power Ratio) alto. Adem as, debido a exigencias de e ciencia de potencia, los ampli - cadores operan en las inmediaciones de la regi on de saturaci on. Desafortunadamente, esto conlleva un comportamiento no lineal del ampli cador, lo que introduce distorsiones no lineales. Estas distorsiones provocan, por un lado, una degradaci on de la se~nal transmitida y, por otro, un ensanchamiento en el espectro del ancho de banda del canal, y, consecuentemente una interferencia en los canales de transmisi on adyacentes. La pre-distorsi on digital es una t ecnica empleada para compensar las distorsiones introducidas por el ampli cador, de manera que el sistema resultante opere como una etapa de ampli caci on lineal y e ciente. Esta soluci on reduce el tama~no de la unidad de transmisi on y ayuda a reducir costes, especialmente si se combina con otras t ecnicas de linealizaci on. Como el pre-distorsionador ha de predecir la no linealidad introducida por el ampli cador, la pre-distorsi on puede considerarse un problema de modelado de comportamiento. En este proyecto se consideran varios esquemas de pre-distorsi on basados en modelado del comportamiento ya propuestos en la literatura. Desde el modelo de polinomios sin memoria hasta las series truncadas de Volterra, un modelo m as general y con mayor coste computacional, para terminar con decomposed piecewise Volterra series propuesto por Zhu en [1], el cual permite reducir el coste computacional mediante la poda selectiva de las series truncadas de Volterra. El objetivo principal de este trabajo es evaluar la implementaci on en coma ja de dichos algoritmos. Para ello, los algoritmos han sido implementados en MATLAB tanto en coma ja como en coma otante, donde la ultima se usa como referencia para la comparaci on de su rendimiento. Adem as, en el proyecto se presenta una revisi on detallada de la teor a de los modelos que se tratan. Los algoritmos han sido evaluados mediante un modelo de referencia no-lineal: el modelo Saleh para los algoritmos sin memoria y el modelo Hammerstein para los casos con memoria. Los resultados de las simulaciones muestran que el modelo decomposed piecewise Volterra utilizando el modelo de reducci on din amica de Volterra como sub-modelo, mejora el rendimiento de los modelos tradicionales. [ENG]Nowadays, wireless communications systems are required to provide high data-rates with high quality. In order to achieve this, spectrally e cient transmission techniques are employed which rely on signals with large envelope uctuations. Moreover, due to power e ciency demands power ampli ers have to work close to their saturation region. Unfortunately, their resulting nonlinear behaviour introduces nonlinear distortions. By this, on the one hand the transmitted signal is degraded, on the other hand, it causes spectral widening beyond the channel bandwidth, and consequently interference with neighbouring transmission channels. Digital pre-distortion is a technique used to compensate the distortions introduced by the power ampli er, so that the overall system operates as a linear yet e cient amplifying stage. This solution reduces the transmission unit size and allows for cutting energy costs, especially if combined with other linearization techniques. As the pre-distorter has to predict the nonlinearity introduced by the power ampli er, pre-distortion can be considered a behavioural modeling problem. In this thesis, we consider several pre-distortion schemes found in literature that are based on behavioural modeling. Starting with the memoryless polynomial model, we move on to the general but computationally expensive truncated Volterra series and, nally end up with the decomposed piecewise Volterra series proposed by Zhu in [1] that allow to reduce the computational complexity by selectively pruning of the truncated Volterra series. The main goal of this work is to evaluate the xed-point implementation of the algorithms. In order to do so the algorithms are implmented in MATLAB in xed-point arithmetic, as well as in oating-point arithmetic; where the latter is used as reference for a comparison of performance. In addition, a detailed review of the theory is presented in this work. The algorithms are evaluated with a nonlinear reference model: a saleh model for the memoryless case and a hammerstein model for the memory cases. Simulation results show that the decomposed piecewise Volterra model employing the dynamic deviation reduction-based Volterra model as sub-model outperforms the traditional models.es_ES
dc.formatapplication/pdfes_ES
dc.language.isoenges_ES
dc.rightsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 España*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/*
dc.title.alternativePre-distortion algorithms implemented in fixed-point arithmetices_ES
dc.titleAlgoritmos de pre-distorsión implementados en aritmética de coma fijaes_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_ES
dc.subject.otherTeoría de la Señal y las Comunicacioneses_ES
dc.contributor.advisorMorales Sánchez, Juan 
dc.subjectAlgoritmoses_ES
dc.subjectAlgorithmses_ES
dc.subjectMATLABes_ES
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10317/7124
dc.description.centroEscuela Técnica Superior de Ingeniería de Telecomunicaciónes_ES
dc.contributor.departmentTecnologías de la Información y las Comunicacioneses_ES
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses
dc.description.universityUniversidad Politécnica de Cartagenaes_ES
dc.subject.unesco1206.01 Construcción de Algoritmoses_ES
dc.subject.unesco3325 Tecnología de las Telecomunicacioneses_ES


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