Diseño de un sistema avanzado de asistencia al conductor (ADAS) basado en visión artificial para predicción del tiempo-de-colisión (TTC)
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URI: http://hdl.handle.net/10317/6129Compartir
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Laencina Escobar, RubénDirector/a
Verdú Monedero, RafaelEscuela/Centro
Escuela Técnica Superior de Ingeniería de TelecomunicaciónUniversidad
Universidad Politécnica de CartagenaDepartamento
Tecnologías de la Información y las ComunicacionesÁrea de conocimiento
Teoría de la Señal y las ComunicacionesRealizado en/con
University of Patras, Greece; Valeo Vision Systems, IrelandFecha de publicación
2016-09Palabras clave
Inteligencia artificialArtificial intelligence
Vehículos automotores
Motor vehicles
Resumen
[SPA]A lo largo de las últimas décadas los accidentes de tráfico han demostrado ser una de las causas más habituales de la pérdida de vidas humanas, contando estas por millones. En consecuencia, la seguridad de los vehículos ha crecido continuamente a lo largo de los años, principalmente gracias a avances en sistemas de seguridad pasivos, como cinturones de seguridad o airbags, incluidos actualmente en prácticamente todos los vehículos comerciales. Sin embargo, los sistemas de seguridad más actuales están diseñados no solo para minimizar las posibles lesiones en caso de accidente, sino para en primera instancia evitar que estos sucedan. Los Sistemas Avanzados de Asistencia al Conductor, conocidos como ADAS por sus siglas en inglés (Advanced Driver Assistance Systems) son sistemas que como su propio nombre indica proporcionan asistencia al conductor cuando éste se encuentra en carretera, mejorando así su experiencia de conducción, siendo su función principal garantizar la seguridad del ...
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