Desarrollo de un modelo dinámico para la simulación del comportamiento energético de una piscina climatizada

Abstract

A la hora de realizar el análisis energético del vaso de una piscina climatizada, encontramos que existe una dificultad en ello debido a que en él se dan transferencias energéticas de todo tipo, debidas a los procesos de conducción, convección y radiación, pero también a la evaporación y la renovación de volumen de agua que se exige por condicionantes sanitarios. Esta complejidad mencionada hace que el dimensionado energético de las piscinas climatizadas sea una difícil tarea, lo que lleva en la mayoría de ocasiones a realizar un sobredimensionado de las instalaciones con el fin de asegurar el correcto funcionamiento de la piscina. Un sobredimensionado que va en la dirección contraria a las técnicas de eficiencia energética actuales, por lo que debemos tratar de evitarlo. El objetivo del trabajo es modelar el comportamiento dinámico del vaso de una piscina cubierta para conocer su evolución al cabo del año y optimizar el dimensionado de sus instalaciones térmicas. Los aspectos que se tienen en cuenta en el proceso de cálculo, en base a los cuales determinaremos la demanda energética necesaria para el correcto funcionamiento de la piscina y que pueden ser modificados, son los siguientes:  Condiciones ambientales del lugar.  -Características térmicas de los cerramientos del edificio.  -Condiciones ambientales en el interior del edificio de la piscina.  -Características de la piscina: dimensiones, temperatura, tasa de renovación del agua, etc.  -Cadencia del número de bañistas hora a hora.  -Temperatura del agua de la red de suministro.  -Características de las calderas (rendimiento, potencia y caudal). El método ha sido validado contrastando los resultados obtenidos con los datos registrados en una piscina real, en concreto, los de la piscina municipal de Archena en los meses de marzo, abril y mayo del año 2015. Como resultado se obtendrá un módulo diseñado para ser usado en TRNSYS que permita ser aplicado en distintos casos. Este modelo contribuirá a una optimización energética de estas instalaciones tan intensivas en demanda energética, incluso en su fase de diseño.