Aprendizaje máquina multitarea mediante edición de datos y algoritmos de aprendizaje extremo
Autor
Bueno Crespo, AndrésDirector/a
Sancho Gómez, José LuisUniversidad
Universidad Politécnica de CartagenaFecha de lectura
2013-10-22Fecha de publicación
2013Editorial
Andrés Bueno CrespoPalabras clave
Aprendizaje máquinaAprendizaje multitarea
Inteligencia artificial
Multitask learning
Resumen
[SPA] Cuando los seres humanos nos enfrentamos a un nuevo concepto que queremos aprender, nuestro cerebro no lo hace de forma aislada, sino que utiliza todo el conocimiento previamente aprendido para ayudarse en este nuevo aprendizaje. Además, nuestro cerebro es capaz de aislar lo que no va a beneficiarnos y a utilizar lo que realmente nos va ser útil, esto lo hace muy bien y de forma inconsciente. Sin embargo, cuando una maquina de aprendizaje es entrenada para resolver una determinada tarea, por ejemplo, a diagnosticar una determinada enfermedad, normalmente esta máquina aprende en solitario sólo con los datos disponibles sobre esa enfermedad. Hay una metodología llamada Aprendizaje Multitarea, MTL (“Multi-Task Learning”), que se fundamenta en la idea inicialmente expuesta. De esta forma, la tarea a resolver (tarea principal) se aprende conjuntamente con otras tareas relacionadas (tareas secundarias), se produce una transferencia de información entre ellas que puede ser ventajosa para ...
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