Las redes neuronales artificiales como herramienta para la minería de datos en un contexto financiero
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García Laencina, Pedro José; Roca Gonzalez, José Luis; Varela Jul, María A.; Nieves Nieto, María del Carmen de; Roca Dorda, JoaquínPatrocinadores
Centro Universitario de la Defensa. Escuela de Turismo de Cartagena. Escuela Técnica Superior de Ingeniería Industrial UPCT. Escuela Técnica Superior de Ingeniería de Telecomunicación (ETSIT). Escuela de Ingeniería de Caminos y Minas (EICM). Escuela de Arquitectura e Ingeniería de Edificación (ARQ&IDE). Parque Tecnológico de Fuente Álamo. Navantia. Campus Mare NostrumFecha de publicación
2011-05-27Editorial
Universidad Politécnica de CartagenaCita bibliográfica
GARCÍA LAENCINA, Pedro Javier et al. Las redes neuronales artificiales como herramienta para la minería de datos en un contexto financiero. En: IV Jornadas de introducción a la investigación de la UPCT, mayo 2011, nº 4. Pp. 27-29. ISSN:1888-8356Palabras clave
Redes neuronales artificialesMinería de datos
Predicción de variables financieras
Data Mining, DM
Aprendizaje máquina
Modelar la rentabilidad de los activos
ROA, Return on Assets
Artificial neural networks
Resumen
Las técnicas de aprendizaje máquina, entre ellas destacan las redes neuronales artificiales, han sido utilizadas con éxito en multitud de contextos y problemas de carácter financiero y económico. Este trabajo resume el procedimiento general para la minería de datos (extracción de conocimiento a partir de un conjunto de datos que define el problema bajo estudio) y resuelve un caso real de predicción de variables financieras utilizando novedosos algoritmos para el diseño de redes neuronales artificiales. Los resultados muestran las ventajas de estos nuevos modelos
computacionales en términos de precisión en la predicción y tiempo de cálculo.
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