Automatización de medidas morfológicas y ecogénicas de estructuras del aparato locomotor humano mediante procesado de imágenes ecográficas
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Bastida Jumilla, María Consuelo; Morales Sánchez, Juan; Verdú Monedero, Rafael; Larrey Ruiz, Jorge; Sancho Gómez, José LuisGrupo de investigación
Grupo Teoría y Tratamiento de la Señal (GTTS)Área de conocimiento
Teoría de la Señal y las ComunicacionesPatrocinadores
Este trabajo ha sido financiado por el Ministerio de Educación y Ciencia, a través del proyecto de I+D TEC2006-13338/TCMFecha de publicación
2008-09Editorial
Garcia Villalba, Luis JavierCita bibliográfica
BASTIDA JUMILLA, María Consuelo et al. Automatización de medidas morfológicas y ecogénicas de estructuras del aparato locomotor humano mediante procesado de imágenes ecográficas. En: Simposium Nacional de la Unión Científica Internacional de Radio (23º: 2008: Madrid) URSI 2008: XXIII Simposium Nacional de la Unión Científica Internacional de Radio, celebrado del 22 al 24 de septiembre de 2008 en Madrid. Madrid: Garcia Villalba, Luis Javier, 2008. P. 4. ISBN 978-84-612-6291-5Palabras clave
Tratamiento de imágenesSnake
Ecografías del aparato locomotor humano
Ultrasound image
Image processing
Ultrasound scans of the human locomotor
Imagen ecográfica
Resumen
The boundary detection has a relevant importance
in locomotor system ecographies, mainly because some illnesses
and injuries can be detected before the first symptoms appear.
The images used show a great variety of textures as well as non
clear edges. This drawback may result in different contours
depending on the person who traces them out and different
diagnoses too.
This paper presents the results of applying the geodesic
active contour and other boundary detection techniques in
ecographic images of Aquiles tendon, such as morphological
image processing and active contours. Other modifications to
this algorithm are introduced, like matched filtering.
In order to upgrade the smoothness of the final contour,
morphological image processing and polynomic interpolation
has been used with great results. Actually, the automatization
of boundary detection improves the
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