%0 Journal Article 
%A López Hernández, Fernando Antonio
%A Palacios Sánchez, María A.
%T Distintos modelos de dependencia espacial. Análisis de autocorrelación
%D 2000
%U http://hdl.handle.net/10317/1513
%X La importancia del espacio dentro del estudio estadístico de variables económicas es incuestionable. En
concreto el problema de la dependencia espacial, y en particular de la autocorrelación espacial, ha sido
objeto de una gran cantidad de estudios (Cliff y Ord, 1981; Haining, 1990; Ripley, 1981; Cressie, 1993;
Tiefelsdorf 2000)
El problema que se plantea es la perdida de la condición de independencia de las observaciones tomadas en
un área determinada. Hay latente en la localización de las observaciones una compleja información sobre las
observaciones del entorno. La complejidad del problema aumenta debido a las interdependencias
multidireccionales que se pueden plantear en el espacio.
Se presentan en este trabajo tres modelos de dependencia espacial que se ejemplarizan con tres variables
económicas observadas sobre el territorio nacional (considerando la división provincial). Para la primera
variable económica IPC encontramos el caso de independencia espacial, para la segundo variable, Renta
Familiar Disponible se observa que la dependencia se pierde al eliminar la tendencia y por último, con la
tasa de paro este fenómeno no se elimina totalmente al eliminar la tendencia espacial.
%K Economía Aplicada
%K Estadística espacial
%K Autocorrelación espacial
%K Indice de Moran
%K Spatial statistics
%K Spatial autocorrelation
%K Moran index
%~ GOEDOC, SUB GOETTINGEN