TY - JOUR 
A1 - García Pérez, Jorge
T1 - Estudio de filtros óptimos para la eliminación de ruído en imágenes digitales usando algoritmos de multrirresolución no lineales
Y1 - 2009
UR - http://hdl.handle.net/10317/1811
AB - Los algoritmos de multirresolución están principalmente basados en el uso de dos operadores, el operador de discretización y el operador de reconstrucción. El
operador de discretización debe ser lineal, y depende de la aplicación en concreto se elige uno u otro. Usualmente en el campo de las imágenes digitales se usa
el operador de discretización por medias en celda. El operador de reconstrucción por su parte puede ser no
lineal, y así abre muchas posibilidades para adaptarse a la imagen en concreto con la que se está trabajando. Dentro de los algoritmos de multirresolución es
muy importante el uso de un operador de reconstrucción apropiado. Los métodos de eliminación de ruido que se estudian en este proyecto son el método
lineal de interpolación de Lagrange, que implica operadores lineales de interresolución, el método ENO
(esencialmente no oscilatorios), que construye trozos o
partes polinomiales usando datos pertenecientes a las
regiones suaves de la función en la medida de lo posible, el método WENO que hace una media ponderada
de los trozos polinomiales posibles en la reconstrucción, y por último el método PPH (piecewise polynomial harmonic), basado en una interpolación no lineal a trozos polinomial.
KW - Matemática Aplicada
KW - Eliminación de ruido
KW - Imágenes digitales
KW - Multirresolución
LA - spa
PB - Jorge García Pérez
ER -