TY - JOUR 
A1 - García Cascales, José Ramón
AU - Vera García, Francisco
AU - Cano Izquierdo, José Manuel
AU - Delgado Marín, José Pablo
AU - Martínez-Sánchez-Bretaño, Rafael
T1 - Aspectos sobre el modelado y diseño de un sistema de refrigeración por absorción asistido con energía solar
Y1 - 2008
UR - http://hdl.handle.net/10317/1118
AB - [ESP] En este artículo se estudia el modelado global de un sistema de absorción BrLi-H2O que satisface las necesidades de climatización de un aula de un centro formación en la localidad murciana de Puerto Lumbreras. Este sistema utiliza un conjunto de colectores solares para satisfacer las necesidades térmicas del generador de vapor de la máquina de absorción. Para la simulación dinámica del sistema se ha utilizado el programa de TRNSYS: El local a climatizar sa ha modelado utilizando el subprograma TRNSYS llamado PREBID. En el trabajo se presta especial atención al modelado de la máquina de absorción mediante redes neuronales que posteriormente ha sido implementado en TRNSYS y se plantean algunas conclusiones como consecuencia del estudio realizado.
[ENG] In this paper, we study tje global modelling of an absorption system working with BrLiH2O. It satisfies the air-conditioning necessities of a classroom in an educational centre in Puerto Lumbreras, Murcia. This system utilises a set of solar collector to satisfy the thermal necessities of the vapour generator in the absorption system. For the dynamical simulation of the system we have used the TRNSYS softwer. The air aconditioned place has been modelled by using a TRNSYS module called PREBID. In this work, special attention is paid to the absorption equipment model developed by using neural network wich has been implemented in TRNSYS. The paper is closed drawing some conclusions.
KW - Máquinas y Motores Térmicos
KW - Modelado de sistemas de absorción
KW - Trasmisión de calor
KW - Energía solar
KW - Refrigeración solar
KW - Red neuronal
KW - Absorption system modelling
KW - Heat transfer
KW - Solar energy
KW - Solar refrigeration
KW - Neural network
LA - spa
PB - Los autores
ER -