Aplicación de herramientas de Machine Learning al comportamiento en la mar
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URI: http://hdl.handle.net/10317/8244Compartir
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Romero Tello, PabloDirector/a
Gutiérrez Romero, José Enrique; Serván Camas, BorjaEscuela/Centro
Escuela Técnica Superior de Ingeniería Naval y OceánicaUniversidad
Universidad Politécnica de CartagenaDepartamento
Física Aplicada y Tecnología NavalÁrea de conocimiento
Construcciones NavalesFecha de publicación
2019-10Cita bibliográfica
Romero Tello, Pablo. Aplicación de herramientas de Machine Learning al comportamiento en la mar. Universidad Politécnica de Cartagena, 2019.Palabras clave
Construcción navalTecnología naval
Resumen
Los objetivos serán los siguientes: conformar un estado del arte del uso del aprendizaje máquina en la ingeniería Naval; evaluar las herramientas disponibles para el aprendizaje máquina; seleccionar la herramienta más adecuada para el estudio del comportamiento en la mar; proponer una matriz de casos de estudio con los que nutrir el algoritmo de aprendizaje automático; realizar simulaciones numéricas de comportamiento en la mar para la obtención de datos de entrada al algoritmo de aprendizaje máquina, así como, recopilación de datos empíricos de la bibliografía consultada; definir los parámetros a estudiar; tratar de obtener un algoritmo de aprendizaje automático para el comportamiento en la mar.
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