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dc.contributor.authorSánchez Gómez, Carlos 
dc.date.accessioned2019-12-11T19:17:51Z
dc.date.available2019-12-11T19:17:51Z
dc.date.issued2019-11
dc.description.abstractLas técnicas de Aprendizaje Automático están ganando terreno en los últimos años como medio para dotar a los especialistas sanitarios de herramientas informáticas que les permita procesar los datos de información sanitaria de tal forma que puedan realizar una serie de acciones relacionadas con la atención y gestión de la salud favoreciendo el diagnóstico precoz, mejorar la medicina preventiva, permitir una atención médica más personalizada, además de un ahorro en costes y aumento de la productividad de los profesionales sanitarios. El objetivo de este trabajo fin de grado es: 1. Realizar una síntesis de las técnicas y herramientas asociadas a Aprendizaje Automático. 2. Realizar un análisis detallado de la situación actual de Aprendizaje Automático en el ámbito de la salud, con posible concreción tanto geográfica (España) como de especialidad (Cardiología). 3. Identificar los principales retos por superar para una adecuada expansión de dichas técnicas. 4. Desarrollar un modelo de Aprendizaje Automático sobre una base de datos reales de interés para la Cardiología.es_ES
dc.formatapplication/pdfes_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.rightsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 España*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/*
dc.title.alternativeDevelopment of Machine Learning programs for Health applications : technological situation and perspectiveses_ES
dc.titleDesarrollo de soluciones software mediante aprendizaje automático en el ámbito de la salud : situación tecnológica y perspectivases_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_ES
dc.subject.otherLenguajes y Sistemas Informáticoses_ES
dc.contributor.advisorSánchez Palma, Pedro 
dc.contributor.advisorMartín Jiménez, Jesús 
dc.subjectTecnología médicaes_ES
dc.subjectMedical technologyes_ES
dc.subjectInteligencia artificiales_ES
dc.subjectArtificial intelligencees_ES
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10317/8110
dc.description.centroEscuela Técnica Superior de Ingeniería de Telecomunicaciónes_ES
dc.contributor.departmentTecnologías de la Información y las Comunicacioneses_ES
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses
dc.description.universityUniversidad Politécnica de Cartagenaes_ES
dc.subject.unesco3314 Tecnología Médicaes_ES
dc.subject.unesco1203.04 Inteligencia Artificiales_ES


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