Estudio de la función monopulso como input de un sistema de localización empleando "machine learning" en entornos multipath

Abstract

En este trabajo se va a estudiar posibilidad de emplear la función monopulso, generada a partir de la RSSI adquirida por sniffers, como input de un sistema de localización pasivo de dispositivos WiFi (smartphones y dispositivos IoT) en entornos indoor. Para estudiar todos los factores que intervienen en este tipo de sistema novedoso, de forma iterativa, se ha realizado una serie de experimentos empleando un único sniffer monopulso. La señal recibida ha sido empleada como input de un sistema de machine learning que nos permitirá inferir una función de clasificación. Posteriormente se realizaron pruebas empleando dos sniffer de forma simultánea con el fin de averiguar cómo de preciso es función monopulso para poder estimar la posición exacta