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dc.contributor.authorMorales Esteras, Víctor 
dc.date.accessioned2018-02-28T19:04:12Z
dc.date.available2018-02-28T19:04:12Z
dc.date.issued2017-09-29
dc.description.abstractLa diabetes mellitus es una de las enfermedades m ás extendidas a nivel mundial y uno de los grandes desafíos de los sistemas sanitarios mundiales actualmente. Actualmente no existe cura para la diabetes, por lo que los m étodos de diagnóstico y prevención son vitales si se quiere controlar la masificación de esta enfermedad. Una vez diagnosticada, el paciente diab ético tiene que seguir una estricta rutina de alimentación, actividad física y, en algunos casos, dosis programadas de insulina. Todo esto para controlar los niveles de glucosa en sangre, que es la principal problem ática a la que tiene que enfrentarse el diabético. Así pues, la existencia de métodos de predicción del nivel de glucemia bajo determinadas circunstancias puede ser muy beneficiosa para el control de esta enfermedad, ya que estas técnicas permitirán una mejor planificación de la rutina que tiene que seguir el paciente, además de favorecer la aparición de tecnologías que en base a la predicción de glucemia sean capaces de inyectar insulina exógena de forma regulada y de actuar como un auténtico páncreas artificial. De esta manera, el proyecto consiste fundamentalmente en utilizar un modelo matemático para la simulación y predicción del nivel de glucemia en personas diabéticas, de manera que los diversos factores que afectan a la concentración de glucosa en sangre queden reflejados. Dentro de todos estos factores, se ha considerado a la actividad física a través de la frecuencia cardíaca como uno especialmente crítico, de manera que el objetivo principal del proyecto es incluirlo dentro del modelo debido a la escasez de trabajos que se han realizado respecto a este factor. Después de escoger el modelo matemático a simular, se pretende ampliarlo teniendo en cuenta el nivel de actividad física utilizando la frecuencia cardíaca como parámetro. Una vez establecido el modelo ampliado, se simula y se analizan sus resultados para establecer su eficacia a la hora de predecir la concentración de glucosa en sangre.es_ES
dc.formatapplication/pdfes_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.rightsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 España*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/*
dc.titleAmpliación de un modelo matemático incluyendo la actividad física para la predicción de los niveles de glucosa en sangre de forma glucosa en sangre de formaes_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_ES
dc.subject.otherIngeniería de Sistemas y Automáticaes_ES
dc.contributor.advisorAlmonacid Kroeger, Miguel 
dc.subjectMathematical modelses_ES
dc.subjectModelos matemáticoses_ES
dc.subjectDiseaseses_ES
dc.subjectEnfermedadeses_ES
dc.subjectMedicina preventivaes_ES
dc.subjectMedicina preventivaes_ES
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10317/6696
dc.description.centroEscuela Técnica Superior de Ingeniería Industriales_ES
dc.contributor.departmentIngeniería de Sistemas y Automáticaes_ES
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses
dc.description.universityUniversidad Politécnica de Cartagenaes_ES
dc.subject.unesco1209.14 Técnicas de Predicción Estadísticaes_ES
dc.subject.unesco6310.03 Enfermedades_ES


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