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dc.contributor.authorOrtega Asensio, Ernesto 
dc.date.accessioned2018-02-21T17:57:34Z
dc.date.available2018-02-21T17:57:34Z
dc.date.issued2017
dc.description.abstractEl Trabajo Fin de Grado se enmarca en una línea de desarrollo de soluciones para la interacción Persona-Computador (Human-Computer Interface, HCI) utilizando los gestos de la mano y basada en visión por computador. En este contexto, el objetivo del presente Trabajo es evaluar el empleo de una Red Neuronal Convolucional (Convolutional Neural Network, CNN). Ésta es un tipo de red neuronal artificial inspirada en el patrón de conectividad de las células de la corteza visual. Recientemente, y en el marco del Deep Learning, las CNNs han adquirido gran popularidad para el procesamiento de imagen y vídeo.es_ES
dc.formatapplication/pdfes_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.rightsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 España*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/*
dc.title.alternativeCNN-based image processing system for hand gesture recognitiones_ES
dc.titleSistema de reconocimiento de gestos de la mano basado en procesamiento de imagen y redes neuronales convolucionaleses_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_ES
dc.subject.otherArquitectura y Tecnología de Computadorases_ES
dc.contributor.advisorToledo Moreo, Francisco Javier 
dc.subjectInteligencia artificiales_ES
dc.subjectArtificial intelligencees_ES
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10317/6564
dc.description.centroEscuela Técnica Superior de Ingeniería de Telecomunicaciónes_ES
dc.contributor.departmentElectrónica, Tecnología de Computadoras y Proyectoses_ES
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses
dc.description.universityUniversidad Politécnica de Cartagenaes_ES
dc.subject.unesco1203.04 Inteligencia Artificiales_ES


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Atribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 España
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