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Modelos de retina con aprendizaje profundo
dc.contributor.author | Lozano Ortega, Antonio Manuel | |
dc.date.accessioned | 2017-11-03T17:56:49Z | |
dc.date.available | 2017-11-03T17:56:49Z | |
dc.date.issued | 2017-10-09 | |
dc.description.abstract | Este TFM tiene por objeto desarrollar un sistema de aprendizaje profundo (Deep Learning) capaz de imitar el comportamiento biológico de una retina en términos de actividad neuronal de las células ganglionares | es_ES |
dc.format | application/pdf | es_ES |
dc.language.iso | eng | es_ES |
dc.rights | Atribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 España | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/ | * |
dc.title.alternative | Deep learning models of retinal neural encoding of complex light patterns | es_ES |
dc.title | Modelos de retina con aprendizaje profundo | es_ES |
dc.type | info:eu-repo/semantics/masterThesis | es_ES |
dc.subject.other | Ingeniería de Sistemas y Automática | es_ES |
dc.contributor.advisor | Cano Izquierdo, José Manuel | |
dc.contributor.advisor | Fernández Jover, Eduardo | |
dc.contributor.advisor | Garrigós Guerrero, Francisco Javier | |
dc.language | spa | ES_es |
dc.subject | Aprendizaje | es_ES |
dc.subject | Learning | es_ES |
dc.subject | Neurobiología | es_ES |
dc.subject | Neurobiology | es_ES |
dc.subject | Inteligencia artificial | es_ES |
dc.subject | Artificial intelligence | es_ES |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10317/6082 | |
dc.description.centro | Escuela Técnica Superior de Ingeniería Industrial | ES_es |
dc.contributor.department | Ingeniería de Sistemas y Automática | |
dc.rights.accessRights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_ES |
dc.description.university | Universidad Politécnica de Cartagena | ES_es |
dc.subject.unesco | 1203.04 Inteligencia Artificial | es_ES |
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