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dc.contributor.authorMartínez García, Damián 
dc.coverage.spatialeast=-1.162029504776001; north=37.933045231459054; name=30120 El Palmar, Murcia, Españaes_ES
dc.date.accessioned2017-01-18T16:01:54Z
dc.date.available2017-01-18T16:01:54Z
dc.date.issued2016
dc.description.abstractde la Arrixaca de Murcia. Con este objeto, y a partir de los datos de número de ingresos, estancias medias y altas por especialidad médica, se ha realizado un modelo matemático empleando la teoría de colas. Se ha elegido como variable de diseño del modelo el tiempo de espera del paciente, ya que se considera que es ésta la variable que define la calidad de la asistencia sanitaria. Con diferentes valores de esta variable, este modelo matemático deberá proporcionar resultados de diferentes variables que definen la calidad del sistema, así como el número de camas que el modelo predice que cumplirá con los requerimientos de dicho tiempo de espera. Este modelo nos proporciona también otros parámetros que nos pueden ayudar a emitir conclusiones sobre la capacidad del hospital, como son los tiempos de permanencia total en el sistema o el número de pacientes presentes en el sistema en un momento dado. capacidades en número de camas para cada una de las especialidades, resultados que, después su extracción y representación gráfica para un análisis de sensibilidad, que nos permitirá sacar conclusiones sobre capacidades óptimas de las unidades de hospitalización. El modelo en el formato elegido para la introducción y extracción de datos está preparado para, con pequeñas modificaciones, realizar estudios de capacidad de diferentes modelos hospitalarios donde se verifica la existencia de una cola y varios servidores, sean camas, médicos o unidades de hospitalización. La base matemático – estadística para la realización del modelo ha sido la teoría de colas, la cual, teniendo en cuenta una serie de premisas que definen la distribución de llegadas y tiempos de espera como una distribución de Poisson, nos proporciona expresiones para el cálculo de diversos parámetros relacionados con nuestro sistema. Estas premisas o condiciones así como las expresiones matemáticas de teoría de colas para nuestro sistemas serán definidas en epígrafes posteriores. calidad del sistema el tiempo de espera del paciente. Para realizar un modelo con consideraciones económicas bastaría con introducir en el parámetro servidores cama el coste unitario instalado de cada cama y realizar el análisis de sensibilidad con esas ratios. En el modelo existirían entonces como parámetros el tiempo de espera y el coste de instalación. Este coste definiría el número de servidores junto con el tiempo de espera objetivo. Los datos económicos de este tipo no son proporcionados por el servicio murciano de salud.es_ES
dc.formatapplication/pdfes_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.rightsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 España*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/*
dc.titleGestión de la capacidad del Hospital Virgen de la Arrixaca mediante modelos matemáticos de colases_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_ES
dc.subject.otherOrganización de Empresases_ES
dc.contributor.advisorDe la Fuente Aragón, María Víctoria 
dc.subjectCalidad totales_ES
dc.subjectTratamiento médicoes_ES
dc.subjectMedical treatmentes_ES
dc.subjectMathematical modelses_ES
dc.subjectModelos matemáticoses_ES
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10317/5577
dc.description.centroEscuela Técnica Superior de Ingeniería Industriales_ES
dc.contributor.departmentEconomía de la Empresaes_ES
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses
dc.description.universityUniversidad Politécnica de Cartagenaes_ES
dc.subject.unesco3212 Salud Publicaes_ES
dc.subject.unesco1206 Análisis Numéricoes_ES
dc.subject.unesco1207 Investigación Operativaes_ES
dc.subject.unesco5311 Organización y Dirección de Empresases_ES


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