Asistente para el entrenamiento aeróbico basado en técnicas de aprendizaje máquina

Abstract

Los deportistas siguen rutinas específicas de entrenamiento, que se deben adaptar para conseguir maximizar el rendimiento en función de una planificación cuidadosa. Además, la especialización característica de los deportes colectivos hace que se cuenten con distintos perfiles dentro del equipo, en los que es más o menos deseable explotar determinadas características o grupos musculares en función de la posición en la que el deportista desarrolle su función. El proyecto SAETA tenía como objetivo desarrollar un sistema integrado de control de entrenamiento deportivo basado en técnicas de aprendizaje supervisado. En dicho sistema se ha implementado, por una parte, un complejo motor de decisión cuya misión es proporcionar ordenes personales de entrenamiento a los atletas y, por otra parte, se ha integrado dicho sistema de toma de decisiones en una estructura de sensorización que permite la monitorización de los atletas (datos de biometría y movimiento) y del entorno (posición, humedad, temperatura, etc.). El sistema completo dio lugar a un entrenador virtual cuya misión es asistir a los jugadores y a los entrenadores humanos. El presente proyecto se inició para formar parte del proyecto SAETA y desarrollar un sistema de decisión para proporcionar asistencia personalizada a deportistas que permitiese mejorar su adiestramiento con énfasis en la monitorización biométrica y en la toma de decisiones de las planificaciones de manera automática que permitiese mejorar el adiestramiento aeróbico en particular. El proyecto se estructura en dos partes, por un lado, la monitorización en tiempo real de las pulsaciones y de la saturación sanguínea del deportista, y por otro, el control del entrenamiento aeróbico basado en técnicas de aprendizaje máquina.