Estudio de la predictibilidad del rendimiento académico de alumnos en asignaturas de segundo curso

Abstract

El rendimiento académico universitario es un asunto de capital importancia en la sociedad en que vivimos por las implicaciones socio-culturales y económicas que lleva asociadas. En este trabajo se abordará por un lado la predicción de la nota de egreso de alumnos para las titulaciones de Ingeniero Industrial e Ingeniero de Telecomunicaciones y, por otro lado, la clasificación de un alumno como potencial abandono o no abandono para las mismas titulaciones. Para ello, nos valdremos de variables relacionadas con las calificaciones del alumno en la Prueba de Acceso a la Universidad (PAU) y otras que se irán explicando a lo largo del trabajo. Se estudiará la capacidad de las Redes Neuronales Artificiales para la resolución de estas dos problemáticas, realizando una introducción a esta herramienta de modo general.