Máquinas de aprendizaje de multi-tarea
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Teoría de la Señal y las ComunicacionesPatrocinadores
Ministerio de Educación y Ciencia a través del proyecto TEC2006-13338/TCM y por la Fundación Séneca (Consejería de Educación y Cultura de Murcia) a través del proyecto 03122/PI/05.Fecha de publicación
2007Editorial
Escuela Técnica Superior de Ingeniería de TelecomunicaciónPalabras clave
Máquinas de aprendizajeResumen
La mayoría de máquinas de aprendizaje automático resuelven problemas con una sola tarea aislada, obviando las ventajas y el funcionamiento real del aprendizaje humano. Éste frecuentemente implica la resolución simultánea de distintas tareas; en particular, el aprendizaje de una tarea se
ve mejorado y completado por el aprendizaje com´un con otras tareas relacionadas con la primera.
Este artículo introduce los conceptos fundamentales del Aprendizaje Multi-Tarea (MTL, Multi-Task Learning) y presenta distintas arquitecturas neuronales para MTL. Los resultados obtenidos en un problema de clasificación de patrones muestran las ventajas de emplear máquinas MTL.
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- Telecoforum 2007 [15]
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