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dc.contributor.authorMartínez Albaladejo, Francisco José 
dc.date.accessioned2014-02-04T19:01:38Z
dc.date.available2014-02-04T19:01:38Z
dc.date.issued2014-02-04
dc.description.abstractEl objetivo de este TFPFD es la implementación y evaluación comparativa de distintas técnicas computacionales para el análisis de señales EEG. En concreto, se pretenden validar las técnicas lineales más utilizadas para la extracción de características y su clasificación [4] [5], con el fin de poder observar si se produce un incremento en el rendimiento del sistema si se asigna de forma particularizada a cada sujeto el clasificador y el método de extracción de características, en función del binomio que consiga un mejor resultado. Además como aplicación práctica está observar que sucede al evaluar señales EEG obtenidas de cinco usuarios que no tenían experiencia previa en el manejo de estos sistemas. En particular, estos usuarios imaginaban el movimiento de su mano derecha o izquierda según le iba indicando el sistema, y realizaron una única sesión para entrenar al sistema y otra sesión para evaluar el rendimiento.es_ES
dc.formatapplication/pdfes_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.rightsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 España*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/*
dc.titleEvaluación de técnicas computacionales para el análisis lineal de señales electroencefalográficases_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesises_ES
dc.subjectseñales EEGes_ES
dc.subjectseñales electroencefalográficases_ES
dc.subjecttécnicas computacionaleses_ES
dc.contributor.advisorGarcía Guirao, Juan Luis 
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10317/3871
dc.description.centroEscuela Técnica Superior de Ingeniería Naval y Oceánicaes_ES
dc.contributor.departmentMatemática Aplicada y Estadísticaes_ES
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.description.universityUniversidad Politécnica de Cartagenaes_ES


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Atribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 España
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