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dc.contributor.authorMenchón Lara, Rosa María 
dc.contributor.authorBastida Jumilla, María Consuelo 
dc.contributor.authorLegaz Aparicio, Alvar Ginés 
dc.contributor.authorSancho Gómez, José Luis 
dc.contributor.authorLarrey Ruiz, Jorge 
dc.date.accessioned2014-02-03T07:02:44Z
dc.date.available2014-02-03T07:02:44Z
dc.date.issued2013-04
dc.identifier.citationMENCHÓN LARA, Rosa María et al. Aprendizaje máquina aplicado a la evaluación automática del grosor intima-media carotídeo en imágenes de ultrasonido. En VI Jornadas de introducción a la investigación de la UPCT, abril 2013, nº 6, 124-126 p. ISSN: 1888-8356es_ES
dc.identifier.isbn1888-8356
dc.description.abstractUn diagnóstico precoz de la arterosclerosis junto con el seguimiento y tratamiento de esta patología resultan cruciales en la evaluación del riesgo cardiovascular y la prevención de enfermedades más graves, como infartos o apoplejías. El grosor íntima-media de la arteria carótida común es un indicador precoz de la aterosclerosis. La técnica de diagnóstico utilizada para evaluar el grosor íntima-media carotídeo es el ultrasonido, mediante ecografías de alta resolución en modo-B. Es común medir este parámetro de forma manual, con lo que se le asocia el error propio de la subjetividad del observador. En este trabajo proponemos, como ayuda al diagnóstico precoz de la aterosclerosis, un método de segmentación de imagen completamente automático basado en técnicas de Aprendizaje Máquina para la evaluación del grosor-íntima media de la arteria carótida común.es_ES
dc.description.sponsorshipCentro Universitario de la Defensa. Escuela de Turismo de Cartagena. Escuela Técnica Superior de Ingeniería Industrial UPCT. Escuela Técnica Superior de Ingeniería de Telecomunicación (ETSIT). Escuela de Ingeniería de Caminos y Minas (EICM). Escuela de Arquitectura e Ingeniería de Edificación (ARQ&IDE). Parque Tecnológico de Fuente Álamo. Navantia. Campus Mare Nostrum. Estación Experimental Agroalimentaria Tomás Ferroes_ES
dc.formatapplication/pdfes_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherUniversidad Politécnica de Cartagenaes_ES
dc.rightsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 España*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/*
dc.titleAprendizaje máquina aplicado a la evaluación automática del grosor intima-media carotídeo en imágenes de ultrasonidoes_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/articlees_ES
dc.subjectArteria carótidaes_ES
dc.subjectImágenes ecográficases_ES
dc.subjectEcógrafo en modo Bes_ES
dc.subjectArteriosclerosises_ES
dc.subjectRiesgo cardiovasculares_ES
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10317/3851
dc.contributor.investgroupGrupo de Teoría y Tratamiento de Señal (GTTS)es_ES
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_ES


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