Adquisición, procesamiento y clasificación de señales EEG para diseño de sistemas BCI basados en imaginación de movimiento
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Rodríguez Bermúdez, Germán; García Laencina, Pedro José; Brizion, Domitien; Roca Dorda, JoaquínPatrocinadores
Centro Universitario de la Defensa. Escuela de Turismo de Cartagena. Escuela Técnica Superior de Ingeniería Industrial UPCT. Escuela Técnica Superior de Ingeniería de Telecomunicación (ETSIT). Escuela de Ingeniería de Caminos y Minas (EICM). Escuela de Arquitectura e Ingeniería de Edificación (ARQ&IDE). Parque Tecnológico de Fuente Álamo. Navantia. Campus Mare Nostrum. Estación Experimental Agroalimentaria Tomás Ferro.Fecha de publicación
2013-04Editorial
Universidad Politécnica de CartagenaCita bibliográfica
RODRÍGUEZ BERMÚDEZ, Germán et al. Adquisición, procesamiento y clasificación de señales EEG para diseño de sistemas BCI basados en imaginación de movimiento. En VI Jornadas de introducción a la investigación de la UPCT, abril 2013, nº 6, 10-12 p. ISSN:1888-8356Palabras clave
BCI (Brain-Computer Interface)Electroencefalograma (EEG)
Interfaz cerebro-ordenador
Resumen
El desarrollo de sistemas de interfaz cerebro ordenador (Brain Computer Interface, BCI) se fundamenta en el procesamiento y análisis de señales electroencefalográficas (EEG). Tras introducir brevemente los fundamentos de esta tecnología emergente, este trabajo describe una eficiente metodología de diseño para sistemas BCI basados en imaginación de movimiento. Esta metodología ha sido implementada utilizando Simulink-MATLAB para el procesamiento de señales EEG. Los experimentos realizados sobre seis sujetos voluntarios muestran la viabilidad de la metodología desarrollada.
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