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dc.contributor.authorJiménez Pérez, José Ángel 
dc.date.accessioned2013-03-06T15:24:23Z
dc.date.available2013-03-06T15:24:23Z
dc.date.issued2013-03-06
dc.description.abstractLa toma de decisión es un proceso intelectual al que debe enfrentarse todo individuo en el día a día. Es habitual encontrarse con la disyuntiva de optar por una sola de las diferentes soluciones que plantea un problema determinado, escoger una alternativa entre todas las planteadas. Este proceso es totalmente subjetivo, ya que es el decisor, reuniendo todo su conocimiento y experiencia, quien se decantará por una alternativa u otra. Este considerará que ha tomado una buena decisión si la solución adoptada satisface las necesidades del problema planteado. En el ámbito laboral, y sobre todo en el contexto empresarial y de la ingeniería, la capacidad para tomar decisiones correctas puede marcar la diferencia entre el éxito o el fracaso profesional. Es en grandes proyectos cuando la toma de decisión se hace más determinante. Pero a menudo se da el caso en que la cantidad de variables y alternativas que involucra un problema concreto sobrepasa a la capacidad humana de procesar información. O incluso, que no queden claras cuales serán las consecuencias de tomar una alternativa u otra. Es por esto, que entre finales del siglo XIX y principios del XX se empezaron a desarrollar herramientas de ayuda a la toma de decisiones, que tratan de estructurar y sistematizar el problema para facilitar al decisor una elección correcta (que siempre será subjetiva). Es lo que se conoce como Análisis de Decisión Multicriterio (en inglés, Multicritera Decision Analysis o MCDA). Por otra parte, el crecimiento exponencial de la potencia de computación de los ordenadores ha permitido desarrollar extensos sistemas de información que trabajen con millones de datos empleando tiempos de cálculo admisibles. Aprovechando las capacidades del hardware moderno, en la década de los 80 aparecieron las primeras plataformas de software especializadas en Sistemas de Información Geográfica (en inglés, Geographical Information Systems o GIS) con el fin de resolver problemas complejos de planificación y gestión geográfica. En la actualidad, los GIS suponen una herramienta de extraordinaria potencia y se utilizan para múltiples aplicaciones, como: gestión de recursos, planificación urbana, logística, gestión medioambiental, etc. Conociendo la existencia de estas herramientas, es lógico y factible pensar en combinarlas y comprobar los resultados finales. Esto se llevó a cabo en la Tesis Doctoral por la Universidad Politécnica de Cartagena (UPCT) de D. Juan Miguel Sánchez Lozano (2013) [13], donde se proponía aplicar los métodos de decisión en su versión de lógica difusa para encontrar emplazamientos óptimos de instalaciones de energías renovables en la costa de la Región de Murcia apoyándose en el software GIS de libre distribución gvSIG 1.12. Debido a que las conclusiones fueron favorables, se planteó la conveniencia de desarrollar un Sistema de Ayuda la Decisión (SAD) integrado que combinara las herramientas expuestas. Es decir, la creación de un software que se sirviera de los modelos matemáticos que se emplean en la decisión y de la tecnología SIG como base de datos. Este Proyecto Fin de Carrera (PFC) surge de ese planteamiento y de la propuesta de una Beca de Colaboración concedida para tal fin por el Ministerio de Educación, Cultura y Deporte en el Departamento de Electrónica, Tecnología de Computadoras y Proyectos de la UPCT. Por tanto, el objeto principal de este PFC es el desarrollo de un Sistema de Ayuda a la Decisión (software) que integre los Sistemas de Información Geográfica (SIG) y el Soft Computing (SC) para resolver problemas de ubicación óptima de instalaciones de energías renovables.es_ES
dc.formatapplication/pdfes_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.rightsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 España*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/*
dc.titleDesarrollo de un Sistema de Ayuda a la Decisión (SAD) integrando Sistemas de Información Geográfica (SIG) y Soft Computing (SC) para resolver problemas de ubicación óptimaes_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_ES
dc.subject.otherProyectos de Ingenieríaes_ES
dc.contributor.advisorGarcía Cascales, María Socorro 
dc.contributor.advisorSánchez Lozano, Juan Miguel 
dc.subjectSistema de Ayuda a la Decisiónes_ES
dc.subjectSistemas de Información Geográficaes_ES
dc.subjectSoft Computinges_ES
dc.subjectinstalaciones de energías renovableses_ES
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10317/3169
dc.description.centroEscuela Técnica Superior de Ingeniería Industriales_ES
dc.contributor.departmentElectrónica, Tecnología de Computadoras y Proyectoses_ES
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.description.universityUniversidad Politécnica de Cartagenaes_ES


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