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dc.contributor.authorLorente Sánchez, Víctor 
dc.contributor.authorFerrández Vicente, José Manuel 
dc.contributor.authorFernández Jover, Eduardo 
dc.contributor.authorSantos Sierra, Daniel de 
dc.date.accessioned2011-07-05T08:14:58Z
dc.date.available2011-07-05T08:14:58Z
dc.date.issued2011-05-27
dc.identifier.citationLORENTE SÁNCHEZ, Víctor et al. Análisis y detección automática de potenciales de acción en cultivos neuronales. En IV Jornadas de introducción a la investigación de la UPCT, mayo 2011, nº 4, 82-84 p. ISSN:1888-8356eng
dc.identifier.issn1888-8356
dc.description.abstractMedir la actividad de un cultivo de neuronas de forma precisa puede ser una tarea dificil debido a la cantidad de ruido de fondo y a la dificultad de distinguir los potenciales de acción de una neurona de aquellos otros situados en un área localizada. Este artículo analiza diferentes métodos para la detección y clasificación de potenciales de acción generados por cultivos de neuronas, un problema que comúnmente se le conoce como "spike sorting". El artículo primero discute la problemática de medir actividad neuronal para posteriormente ahondar en dichos métodos presentando sus ventajas e inconvenientes.eng
dc.description.sponsorshipCentro Universitario de la Defensa. Escuela de Turismo de Cartagena. Escuela Técnica Superior de Ingeniería Industrial UPCT. Escuela Técnica Superior de Ingeniería de Telecomunicación (ETSIT). Escuela de Ingeniería de Caminos y Minas (EICM). Escuela de Arquitectura e Ingeniería de Edificación (ARQ&IDE). Parque Tecnológico de Fuente Álamo. Navantia. Campus Mare Nostrumeng
dc.formatapplication/pdf
dc.language.isospaeng
dc.publisherUniversidad Politécnica de Cartagenaeng
dc.rightsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 España*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/*
dc.titleAnálisis y detección automática de potenciales de acción en cultivos neuronaleseng
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/articleeng
dc.subjectNeuronaeng
dc.subjectCultivo de neuronaseng
dc.subjectSpike sortingeng
dc.subjectPicoseng
dc.subjectSpikeseng
dc.subjectDetección por umbraleng
dc.subjectHistogramaseng
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10317/1727


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