El análisis factorial confirmatorio y la validez de escalas en modelos causales

Abstract

[ESP] Este artículo discute el papel que juegan los modelos de ecua-ciones estructurales, y más concretamente, el análisis factorial confirmato-rio, en relación a la validez de las escalas de medida cuando se proponen modelos causales. Se discuten los postulados de Hayduk (1996) y Borsbo-om, Mellenbergh y van Heerden (2004), con el fin de proveer un marco de análisis sobre el que los investigadores puedan decidir cómo operar a nivel empírico. El contraste de estas visiones en relación a la utilización generali-zada del análisis en dos pasos de Anderson y Gerbing (1988), debe estimu-lar la reflexión acerca de la idoneidad de éste último, y de los análisis de correlaciones asociados a la validez de criterio, convergente y discriminan-te. [ENG] This research discusses the role of structural equation models and, specifically, confirmatory factor analysis, regarding the validity of the measurement scales when a casual model is proposed. The viewpoints of Hayduk (1996) and Borsboom, Mellenbergh and van Heerden (2004) are discussed, in order to provide a framework upon which researchers can decide how to proceed in applied research. The divergences of these per-spectives with regard to the widespread use of the two-step procedure (Anderson and Gerbing, 1988) should encourage thinking about the suit-ability of the confirmatory factor analysis, and the adequacy of the empiri-cal procedures for studying criterion, convergent and discriminant validity