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dc.contributor.authorMartínez García, José Antonio 
dc.contributor.authorMartínez Caro, Laura 
dc.date.accessioned2011-02-11T13:58:23Z
dc.date.available2011-02-11T13:58:23Z
dc.date.issued2007-06
dc.identifier.citationMARTÍNEZ GARCÍA, José Antonio, MARTÍNEZ CARO, Laura. Evaluando el factor de imprecisión sobre la escala de medida (FIEM); la determinación de la varianza más desfavorable. En: Congreso Anual AEDEM (21º: 2007: Madrid). Empresa global y mercados locales: XXI Congreso Anual AEDEM, Universidad Rey Juan Carlos, Madrid, 6,7 y 8 de junio de 2007. Pozuelo de Alarcón : ESIC. vol. 1, 2007 (Ponencias). 11 p. ISBN 978-84-7356-500-4eng
dc.identifier.isbn978-84-7356-500-4
dc.description.abstract[ESP] La precisión de las estimaciones tiene que ser adecuadamente descrita en la investigación mediante encuesta, donde las escalas de medida ordinales y de intervalo son cmúnmente utilizadas. En relación a la estimación de valores medios poblaciopnales, los errores absoluto y relativo están en función de esas escalas de medida. Este trabajo discute algunos de las asunciones en las que se fundamenta el "Factor de Imprecisión sobre la Escala de Medida -FIEM-" (Martínez y Martínez, 2006). Este índice es una herramienta para evaluar el grado de imprecisión de las estimaciones, independientemente del rango de la escala de medida considerado. Específicamente, proponemos un nuevo método para determinar la varianza más desfavorable, el cual es consistente con la asunción de normalidad en la población, a diferencia del método original basado en una distribución bimodal. Este método reduce el valor de la varianza más desfavorable, y es fácilmente calculado a partir de la función de distribución normal estándar. [ENG] The precision of estimates has to be adequately reporter in survey research, where ordinal and interval measurement scales are commonly used. Regarding mean estimate, absolute and relative errors are in function of the measurement scales. This manuscript discusses some assumptions underlying the development of the "Measurement Scale Imprecision of the estimates regardless of the scale rank considered. Specifically we purpose a new method for determining the most unfavorable variance that it is consistent with the normal distribution assumption, unlike the prior assumption based on the bimodal distribution. This method reduces the value of the most unfavorable variance which is easily computed using the cumulative normal standard distribution function.eng
dc.formatapplication/pdf
dc.language.isospaeng
dc.publisherEscuela Superior de Gestión Comercial y Marketing (ESIC)eng
dc.rightsCopyright © ESICeng
dc.titleEvaluando el factor de imprecisión sobre la escala de medida (FIEM); la determinación de la varianza más desfavorableeng
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/conferenceObjecteng
dc.subjectImprecisión de las estimacioneseng
dc.subjectFIEMeng
dc.subjectErrores muestraleseng
dc.subjectEstimación de medidaseng
dc.subjectMSIFeng
dc.subjectSampling erroreng
dc.subjectMean estimateeng
dc.subjectImprecision of estimate
dc.subject.otherComercialización e Investigación de Mercadoseng
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10317/1613
dc.contributor.investgroupBeside Marketingeng


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