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dc.contributor.authorGarcía Córdoba, José Antonio 
dc.contributor.authorLópez Hernández, Fernando Antonio 
dc.contributor.authorPalacios Sánchez, María A. 
dc.date.accessioned2011-01-07T10:34:17Z
dc.date.available2011-01-07T10:34:17Z
dc.date.issued2002-06
dc.identifier.citationGARCÍA CÓRDOBA, José Antonio, LÓPEZ HERNANDEZ, Fernando Ant., PALACIOS SÁNCHEZ, María de los Ángeles. Distribución espacial de la renta disponible en los municipios de la Región de Murcia. Un análisis descriptivo. En: Asociación Científica Europea de Economía Aplicada. Congreso (16: 2002: Madrid). Anales de economía aplicada, 2002. Madrid: Asociación Española de Economía Aplicada. 2002. 20 p. ISBN 84-481-3727-2en_US
dc.identifier.isbn84-481-3727-2
dc.description.abstractLa renta per cápita es el indicador sintético que con más frecuencia se utiliza para medir en grado de desarrollo global de la población que ocupa una determinada área geográfica. La estimación y análisis de este indicador ha sido abordada desde diferentes perspectivas y ha sido discutido de forma profusa por distintos autores. El nivel de agregación espacial al que se realiza esta estimación y análisis es en la mayoría de los estudios el nivel nacional, regional o provincial existiendo un claro problema en cuanto a la disponibilidad de información a una escala territorial inferior a la provincial. La disponibilidad de la información sobre esta variable a un nivel de desagregación espacial inferior al provincial, ya sea municipal o comarcal, tiene un indudable interés ya que permite identificar las poblaciones mas desfavorecidas e identificar algunas de las causas de su debilidad económica lo que posibilitará tomar las oportunas medidas de política económica a las distintas administraciones regionales y locales. Cuando se hace una revisión de la metodología utilizada para realizar una estimación de la RFDpc a nivel municipal no se tiene en cuenta la distribución espacial de la riqueza. En este sentido, es indudable que la distribución espacial a nivel municipal de la Renta Familiar Disponible (RFD) no se circunscribe a fronteras administrativas, sino que por contra la distribución intermunicipal de esta magnitud se extiende sobre unidades económicas que no tienen porqué coincidir con las unidades geopolíticas en las que se observa. Esta situación podría conducir a la presencia de autocorrelación espacial en la estimación de la RFD. La autocorrelación espacial de esta variable no ha sido introducida en ninguno de los distintos métodos de estimación y podría ser un factor importante en su determinación que recogiera las transferencias de renta que se producen entre poblaciones de dos regiones administrativas próximas. El objetivo principal de esta comunicación es realizar un estudio espacial, a un primer nivel descriptivo-exploratorio de la distribución geográfica de la renta a nivel municipal sobre la Comunidad Autónoma de la Región de Murcia, estableciendo conclusiones sobre la estructura espacial de la variable, a la vez que analizar la evolución temporal de su estructura espacial. Para alcanzar este objetivo se presenta este estudio sobre la dependencia espacial de la variable utilizando técnicas estadísticas para el tratamiento de datos espaciales, utilizando diferentes indicadores de dependencia espacial tanto global como local. También se presentan las diferentes técnicas de visualización de las distribuciones 3 espaciales utilizadas en el análisis exploratorio de datos espaciales mediante el uso del software Professional Map 2000.en_US
dc.formatapplication/pdf
dc.language.isospaen_US
dc.rightsAsociación Española de Economía Aplicada (ASEPELT)en_US
dc.titleDistribución espacial de la renta disponible en los municipios de la Región de Murcia. Un análisis descriptivoen_US
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/conferenceObjecten_US
dc.subjectRenta per cápitaen_US
dc.subjectRenta Familiar Disponible (RFD)en_US
dc.subjectAutocorrelación espacialen_US
dc.subjectBox Mapen_US
dc.subjectScatterplot de Moranen_US
dc.subjectPer Capita Incomeen_US
dc.subjectAvailable family Incomeen_US
dc.subjectSpatial autocorrelationen_US
dc.subject.otherEconomía Aplicadaen_US
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10317/1510


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