Implementación de sistemas fuzzy complejos sobre FPGAs
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Mostrar el registro completo del ítemGrupo de investigación
Diseño Electrónico y Técnicas de Tratamiento de SeñalesÁrea de conocimiento
Arquitectura y Tecnología de Computadoras; ElectrónicaFecha de publicación
2003-09Editorial
Universidad Autónoma de Madrid. Escuela Politécnica SuperiorCita bibliográfica
GARRIGÓS GUERRERO, Francisco Javier y RUIZ MERINO, Ramón Jesús. Implementación de sistemas fuzzy complejos sobre FPGAs. En: Jornadas de Computación Reconfigurable y Aplicaciones (3ª: 2003: Madrid) Computación Reconfigurable & FPGAs: III Jornadas de Computación Reconfigurable y Aplicaciones. JCRA 2003. Madrid: Universidad Autónoma. Escuela Politécnica Superior, 2003. Pp. 351-358. ISBN 84-600-9928-8Palabras clave
Sistema fuzzy complejoHardware fuzzy
Sistemas de Inferencia Fuzzy
Redes de Petri Fuzzy(RPF)
Desfuzzyficación
Complex fuzzy system
Fuzzy Inference Systems (FIS)
Fuzzy Petri Nets
Resumen
Las desventajas de las soluciones hardware dedicadas para la implementación
de sistemas de inferencia fuzzy cuando se comparan con las estrategias basadas
en software son principalmente la falta de flexibilidad y la complicación en el proceso
de diseño. En este trabajo se presenta una arquitectura novedosa que permite la síntesis
electrónica y la implementación hardware de sistemas expertos basados en conocimiento
fuzzy. La definición de la arquitectura se basa en la descripción en forma de
red de Petri de la base de reglas complejas, heredando de ella las características de
modularidad y escalabilidad. Los componentes de nuestra arquitectura se definen entonces
utilizando descripciones VHDL de alto nivel. Por ello, nuestra metodología de
diseño proporciona flexibilidad, reusabilidad e independencia tanto de la tecnología
electrónica como del tipo y tamaño de la aplicación, solucionando la mayoría de las
limitaciones del hardware fuzzy.
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