New Heuristics for global optimization of complex bioprocesses
Director/a
Rodríguez Banga, Julio; Martí Cunquero, RafaelUniversidad
Universidad de VigoPrograma de doctorado
Programa de doctorado en Ingeniería QuímicFecha de lectura
2008Realizado en/con
Universidad de VigoFecha de publicación
2008Editorial
Jose Alberto Egea LarrosaPalabras clave
HeuristicsBioprocesses
Global optimization
Biotechnological
Metaheurísticas
Optimización global
Procesos biotecnológicos
Procesos biotecnológicos
Resumen
[SPA] Los problemas de optimización que surgen en el campo de los procesos biotecnológicos y alimentarios suelen tener una naturaleza no convexa, existiendo con frecuencia numerosos
óptimos locales. Aunque los avances en optimización global han sido notables en los últimos años, el estado actual no es del todo satisfactorio, sobre todo cuando se considera la optimización global de modelos de procesos complejos (típicos de las industrias biotecnológicas y
alimentarias). Estos modelos son complejos debido a su comportamiento dinámico y al ele-
vado núumero de estados. Además, uno de los problemas más importantes para la optimización de estos modelos complejos es el tiempo de computación necesario para llevar a cabo cada simulación. Debido al elevado número de ecuaciones diferenciales y algebraicas existentes en los modelos que describen procesos complejos o plantas completas, el tiempo necesario para
realizar una única simulación puede ser del orden de varios minutos o incluso horas ... [ENG] Optimization problems arising from the biotechnological and food industries are usually of non-convex nature and they often exhibit several local minima. Even though advances in global optimization research have been outstanding in recent years, the current state-of-the-art is not completely satisfactory, specially when one considers the global optimization of complex process models (typical of biotechnological and food industries). These models are complex due to their dynamic behavior and large number of states. Besides, one of the most important drawbacks for optimizing these complex models is the computation time required to perform every simulation. Due to the large number of diferential and algebraic equations (DAE's) de fining the mathematical models which describe complex processes and/or full industrial plants, the time needed to perform a single simulation may vary between some minutes and hours on a standard personal computer. This can lead to unaffordable computation ...
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