%0 Journal Article 
%A Sánchez Gómez, Carlos
%T Development of Machine Learning programs for Health applications : technological situation and perspectives

%D 2019
%U http://hdl.handle.net/10317/8110
%X Las técnicas de Aprendizaje Automático están ganando terreno en los últimos años como medio para dotar a los especialistas sanitarios de herramientas informáticas que les permita procesar los datos de información sanitaria de tal forma que puedan realizar una serie de acciones relacionadas con la atención y gestión de la salud favoreciendo el diagnóstico precoz, mejorar la medicina preventiva, permitir una atención médica más personalizada, además de un ahorro en costes y aumento de la productividad de los profesionales sanitarios. El objetivo de este trabajo fin de grado es:  
1. Realizar una síntesis de las técnicas y herramientas asociadas a Aprendizaje Automático. 2. Realizar un análisis detallado de la situación actual de Aprendizaje Automático en el ámbito de la salud, con posible concreción tanto geográfica (España) como de especialidad (Cardiología). 3. Identificar los principales retos por superar para una adecuada expansión de dichas técnicas. 4. Desarrollar un modelo de Aprendizaje Automático sobre una base de datos reales de interés para la Cardiología.
%K Lenguajes y Sistemas Informáticos
%K Tecnología médica
%K Medical technology
%K Inteligencia artificial
%K Artificial intelligence
%K 3314 Tecnología Médica
%K 1203.04 Inteligencia Artificial
%~ GOEDOC, SUB GOETTINGEN