%0 Journal Article 
%A Martínez Álvarez-Caatellanos, Rosa
%T Comparative study of Machine Learning based techniques for the particles discrimination in PICO dark matter detectors

%D 2019
%U http://hdl.handle.net/10317/8098
%X En este trabajo, se pretende realizar un estudio comparativo sobre los diferentes algoritmos de machine- learning basados en aprendizaje supervisado y evaluar su robustez frente a la discriminación de señales acústicas de calibración reales obtenidas mediante detectores de partículas.
El objeto de este TFM es la revisión y comparación de distintos algoritmos de machine-learning para acústica pasiva. • Implementación de los algoritmos de interés. • Aplicación a la discriminación de señales acústicas en detectores de partículas
%K Teoría de la Señal y las Comunicaciones
%K Propagación de ondas acústicas
%K Sound wave propagation
%K Algoritmos
%K Algorithms
%K 2201 Acústica
%K 3325 Tecnología de las Telecomunicaciones
%~ GOEDOC, SUB GOETTINGEN