%0 Journal Article 
%A Sáez Sánchez, Sergio
%T Sistema inalámbrico de monitorización cardíaco : integración con dispositivos móviles inteligentes mediante el diseño de una aplicación en la capa Software as a Service (SaaS) en el entorno de Google Cloud
%D 2015
%U http://hdl.handle.net/10317/5261
%X El presente proyecto final de grado está enfocado al estudio de las posibilidades de
almacenamiento y procesamiento que se pueden encontrar hoy en día en la nube, así como
su relación con las aplicaciones móviles para smarthpones, más concretamente en el ámbito
de la salud. Para poder cumplir el objetivo mencionado, se realizará el estudio de un caso
práctico de una toma de datos de un sensor de frecuencia cardiaca, y se le aplicarán una
serie de algoritmos para poder tener toda la información necesaria para el paciente.
Partiendo de la base de otro trabajo final de grado realizado por un compañero, en
el cual mediante un microprocesador, un circuito electrónico y un sensor, es capaz de
medir las pulsaciones de un paciente, se realizarán una serie de implementaciones en la
nube escogida para el caso (Google cloud) y se utilizará la plataforma de Android para el
desarrollo de una aplicación móvil.
De esta manera, se iran describiendo a continuación todo lo necesario para llevar a
cabo este proyecto, desde todas las posibilidades que abarca el mundo de la computación en la nube, las ventajas e inconvenientes, las limitaciones, etc. Hasta los procedimientos
utilizados para la creación de dichos algoritmos.
El presente proyecto se ha llevado a cabo utilizando el sistema operativo de
Windows 7 y tanto la aplicación para dispositivos móviles inteligentes como el tratamiento
de los datos y almacenamiento en la nube, se ha utilizado el software Eclipse, en su versión
4.5 conocida como Eclipse Mars.
Por otro lado, la aplicación para dispositivos móviles inteligentes ha sido
programada para móviles con sistema operativo Android. Para el correcto desarrollo del trabajo final de grado se han establecido las
siguientes fases que se exponen a continuación:
1. Estudio del estado del arte en todos los campos que engloba el presente
trabajo.
2. Estudio de la plataforma de Google Cloud.
3. Estudio de los algoritmos de detección de anomalías en la señal cardiaca.
4. Diseño de una aplicación en Android para enviar los datos a la nube de
Google.
5. Diseño del front-end y el back-end de la aplicación de cloud computing
necesaria.
6. Validación del sistema en un entorno real.
7. Redacción del documento final de memoria del trabajo.
%K Tecnología Electrónica
%K Google Cloud
%K Sensores
%K Sensors
%K Frecuencia cardiaca
%K Heart rate
%K SaaS (Software as a Service)
%K Dispositivos móviles
%K Dispositivos móviles
%K Mobile devices
%K 3311.07 Instrumentos Electrónicos
%K 3314 Tecnología Médica
%~ GOEDOC, SUB GOETTINGEN